Yazar "Avuçlu, Emre" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 5 / 5
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe An advanced dynamic web-based automation application for instructors and students to track lessons and homework(Selçuk Üniversitesi, 2024) Avuçlu, Emre; Sarıoğlan, İsaWeb-based teaching system is a type of distance education and is a teaching system in which internet technologies are used to transfer course material to the student. It is known that it is difficult to keep track of homework assignments and course files at every level of educational institutions, especially at education levels where class sizes are large. This situation causes instructors to spend extra time. Due to limited time, the homework control carried out by the instructors cannot be carried out completely or the homework control is incomplete. Since instructors mostly carry out homework control in the classroom, the feedback given by students to homework is insufficient. In this study, a web-based application was developed to facilitate the exchange and communication of documents in courses where instructors give homework and projects. With the developed web-based application, transactions such as sending files digitally, tracking homework, and grading can be done between teachers and learners. Thanks to the web-based homework-project tracking system, instructors will spend less time in the homework and project evaluation process. Thus, they will save time for other academic or other educational work. Additionally, unnecessary paper usage will be prevented.Öğe An advanced online appointment system for hairdressers and barbers to communicate seamlessly with their customers(Selçuk Üniversitesi, 2024) Avuçlu, Emre; Taptal, KevserOne of the biggest problems faced by busy modern people today is not being able to keep up with the pace of time. It can sometimes be difficult to make an appointment during the day to go to the hairdresser and barber, which is one of our basic needs. Potential customers of hairdressers and barbers may not be able to come to the workplace during working hours. They may want to make an appointment in their own free time and at convenient times. In this study, an advanced online appointment system was developed for hairdressers and barbers. With the developed application, customers can easily make appointments and cancel their appointments when necessary. In addition, a penalty system is applied to customers for canceled and missed appointments according to the determined rules. Customers in this situation cannot make new appointments for a certain period of time. Additionally, the application has dynamic functions such as searching for hairdressers, managing employees and setting working hours. With the appointment management developed in this application, the workload of hairdressers and barbers is alleviated and customer satisfaction is increased. Thanks to the detailed management features in the system, business owners can track their employees and customers more effectively. The online appointment system contributes to the digitalization process by replacing traditional methods and thus increases the competitiveness of businesses.Öğe GPS ile konum tespitli gerçek zamanlı yüz tanıma robotu tasarımı(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2015-07-28) Avuçlu, Emre; Başçiftçi, FatihGeçmişten günümüze kadar çocuk ve yetişkin kaybolmaları, tüm dünyada önemli bir sosyal sorun olmuştur. Yapılan araştırmalara göre, ülkemizde 1 Ocak 2006 ile 12 Nisan 2010 tarihleri arasındaki kayıtların incelenmesi sonucu, bu süre içinde toplam 29.223 kayıp çocuk müracaatı olduğu, bunlardan 27.741 çocuğun, daha sonradan bulunduğu saptanmıştır. Kayıp müracaatı olan çocukların % 67,1'i 15-19 yaş grubunda ve % 28,8'i 10-14 yaş grubunda ve % 4,1'i ise 0-9 yaş grubunda olduğu belirlenmiştir. Bu tez çalışmasında, kayıpları bulmak için, bilgisayar ile sürekli etkileşim halinde olan ve güneş enerjisi ile çalışabilen bir robot tasarlanmıştır. Robot dış dünyada keşif yaparken karşılaştığı kayıp kişilerin yüzlerini, üzerinde bulunan R/C (Radio Control) kamera yardımı ile eş zamanlı olarak bilgisayara aktarmaktadır. C#'da hazırlanan arayüz sayesinde robotun üzerindeki R/C kameradan gelen yüzler ile daha önce kayıp kişilerin arayüze kaydedildiği vesikalık fotoğraflarından alınan yüzler eşleştirilir. Eşleştirme işlemi, yüz tanıma algoritmalarından olan PCA (Principal Component Analysis) ile yapılmaktadır. Eşleşme olması halinde yetkililer SMS (Short Message Service), sesli ve görsel olarak uyarılır. Robotun üzerinde Android Studio'da özel olarak programlanmış ve arandığı zaman GPS (Global Positioning System) yardımı ile enlem boylam bilgilerini SMS olarak gönderen mobil bir telefon bulunmaktadır. Eşleşme sonucunda robotun üzerindeki telefonun aranması ile robot kayıp kişiyi bulduğu yerin konum bilgilerini yetkililere bildirmektedir. Bu sayede kayıp kişi bulma işlemi gerçekleştirilmiş olur.Öğe Real time PCA based face recognition for following staff(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2017) Avuçlu, Emre; Altun, Adem Alpaslan; Elen, AbdullahWith the development of technology, security has entered our lives as an indispensable element. Nowadays, people are now using some methods that increase safety in every system. Biometrics technologies used in the identification of the physical properties of the body (facial, fingerprint and fingerprint) have become a common security detection approach today. Different methods are used for biometric applications. In this study, an application was developed by using PCA (Principal Component Analysis) method in the literature using face recognition algorithm. In this application, a workplace with hundreds of employees is followed by face recognition of the arrival and departure of the staff. After the follow-up, the persons who are late to the job or who are early to the desired time are reported to the management mail.Öğe Yapay zekâ ve görüntü işleme teknikleri kullanarak diş röntgen görüntülerinden kronolojik yaş tayini(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Avuçlu, Emre; Başçiftçi, FatihYaşanan bazı olayların sonucunda (afetler, miras, kaybolmalar vs.) yaş ve cinsiyet belirleme işlemleri insanlar, aileler ve devlet kurumları için önemli olabilmektedir. Herhangi bir kitle felaketi veya yaşanan hukuki bir durumdan sonra kimlik tespiti yapmak gerekebilir. Canlı veya cansız beden için yaş belirleme işlemi adli tıp kurumundan istenir. Bu tür durumlarda yaş belirleme işleminin doğru bir şekilde yapılması gerekir. Yaş belirleme işlemini adli tıp kurumları diş, el-bilek kemikleri gibi insan vücudundaki yapıları inceleyerek yapar. Adli tıpda yaş tahmini için yapılan işlemler şuanda manuel olarak bu yapılar üzerindeki bazı değişik bulgulara göre daha önce hazırlanan atlaslar üzerinden yürütülmektedir. Bu atlaslardaki görüntüler ile elde edilen görüntüler manuel olarak karşılaştırılmaktadır. Manuel yapılan işlem sonucunda hata yapma ihtimali artmaktadır. Bu tez çalışmasında, adli tıp tarafından yapılan yaş belirleme işlemindeki bu boşluğu doldurmak ve daha sağlam verilere dayandırılarak daha doğru ve objektif yaş ve cinsiyet belirleme işlemi gerçekleştirmek için otomatik bir yaş ve cinsiyet belirleme sistemi geliştirilmiştir. Bu işlem için iki farklı yapay zeka tekniği kullanılmıştır. Bunların ilki uzman sistem tabanlı yaş ve cinsiyet tahmini diğeri ise sınıflandırma işlemlerinde çok sık kullanılan çok katmanlı algılayıcı sinir ağı kullanılarak yaş ve cinsiyet belirleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Aynı mesafeden çekilen diş röntgen görüntülerinden yaş ve cinsiyet belirlemek için farklı illerden alınan toplam 1315 diş görüntüsü ile dişlerin YAŞ_CİNSİYET_DİŞNUMARASI_ADET şeklinde isimlerinin olduğu görüntü isimlerini içeren ve 0,5 yaş aralığında 4 ile 63 yaş arasındaki kişilerden alınan dişlerin olduğu bir veri tabanı oluşturulmuştur. Bu görüntüler ile ilk olarak, dişlerin morfolojik (dişlerin yüksekliği, alanı, çevresi, benzerliği, ağırlık merkezi, yarıçapı) özellikleri kullanılarak uzman sistem tabanlı kıyaslamalar yapılarak yaş ve cinsiyet belirleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Daha doğru ve standart sonuçlar almak için yeni ve özgün olarak geliştirilen algoritma ile yamuk dişler koordinat düzleminde rotasyon edilerek düzeltilmiştir. Dişler yükseklik, alan, çevre, yarıçap, benzerlik oranı, ağırlık merkezi bilgileri ile ayrı ayrı test edilerek kıyaslamalar yapılmıştır. Morfolojik olarak yapılan bu kıyaslamaların yanında çok katmanlı algılayıcı sinir ağı'na giriş olarak sunulmak üzere diş görüntüleri 150x150 boyutlarında ve dişlerin gelişim aşamalarına göre (4-9,5 yaş, 10-14,5 yaş, 15-22,5 yaş, 23-63 yaş) ayrı klasörlerde tutularak yeniden düzenlenmiştir ve ikinci bir veri tabanı oluşturulmuştur. Bu görüntüler çok katmanlı algılayıcı sinir ağı'na giriş olarak sunmak için isteğe bağlı olarak dinamik ve otomatik olarak segmente (10x10, 50x10, 15x15 vb.) edilmiştir. Segmente edilen görüntülere ortalama mutlak sapma yöntemi uygulanarak özellikleri çıkartılmış ve öz nitelik vektörleri oluşturulmuştur. Oluşturulan öz nitelik vektörleri segmentlere bağlı olarak dinamik yapıdadır. İsteğe bağlı olarak özgün olarak geliştirilen algoritma sayesinde ağa sunulacak olan veri giriş sayısını azaltma işlemi gerçekleştirilebilmektedir. C# programlama dilinde yazılan uygulama ile adli tıp için gerekli olan yaş belirleme işlemi daha objektif ve daha doğru bir şekilde gerçekleştirilmiştir. Uzman sistem tabanlı morfolojik kıyaslama yönteminde en iyi +- 0 (artı eksi sıfır) hata ile yaş ve doğru cinsiyet belirleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Çok katmanlı algılayıcı sinir ağı ile gerçekleştirilen sınıflandırma sonucu elde edilen yaş ve cinsiyet belirleme işleminde diş gruplarında en yüksek %100 sınıflandırma başarı oranı elde edilmiştir. Yaş belirleme işlemi +- 0 hata ile gerçekleştirilmiş ve yaş gruplarına göre doğru cinsiyet tahmini elde edilmiştir.
