Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Büyüközkan, Kadir" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A HARMONY SEARCH ALGORITHM FOR HYBRID FLOW SHOP SCHEDULING WITH MULTIPROCESSOR TASK PROBLEMS
    (IEEE, 2015) Akkoyunlu, Mehmet Cabir; Engin, Orhan; Büyüközkan, Kadir
    Multiprocessor task can be stated as finding a schedule for a general graph to execute on a multiprocessor system. In this paper an efficient harmony search algorithm (HSA) is proposed to solve the hybrid flow shop scheduling with multiprocessor task problems (HFSMTP). The best values of HFS's control parameters are determined by full factorial design. Computational results are compared with the genetic algorithm related to the HFSMTP at the literature. The result showed that the proposed HSA is effective for solving HFSMTP.
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Hemşire çizelgeleme probleminin çözümünde arı kolonisi algoritması ve bir sağlık kuruluşunda uygulama
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012-06-28) Büyüközkan, Kadir; Sarucan, Ahmet
    Hemşire çizelgeleme problemi, hem hastanenin ihtiyaç duyduğu personel sayısını hem de hemşirelerin çalışmak istedikleri ergonomik koşulları sağlayacak şekilde, hemşirelerin belli gün ve vardiyalardaki görevlere atanmasını içermektedir. Hastanelerde uygulanmakta olan yedi gün yirmi dört saatlik sürekli çalışma modeli sebebiyle hemşireler fiziksel ve psikolojik açıdan zor koşullar altında çalışmaktadır. Bu durumda hemşireler için yapılacak olan çizelgenin çalışma kalitesini ve verimini arttıracak şekilde ayarlanması önem arz etmektedir. Bu çalışmada Hemşire Çizelgeleme Probleminin (HÇP) çözümlenmesi için Arı Kolonisi Algoritması (AKA) kullanılarak iki farklı model geliştirilmiştir. Modeller Visual Studio C# programlama dili kullanılarak kodlanmıştır. Birinci program AKA'nın HÇP üzerindeki etkinliğinin belirlenmesi için oluşturulmuştur. Bu program ile literatürde bulunan bir veri seti çözümlenerek, AKA'nın HÇP üzerinde başarılı bir şekilde kullanılabileceği gösterilmiştir. İkinci program ise AKA'nın gerçek hayattaki bir HÇP'ne uygulanması için oluşturulmuştur. Program ara yüzü, farklı talep ve personel sayısı durumlarında da rahatlıkla kullanılabilecek şekilde, esnek bir yapıda hazırlanmıştır. Uygulama için veriler, Karadeniz Teknik Üniversitesi Araştırma Hastanesinden alınmıştır. Elde edilen sonuçlar önerilen modelin, mevcut durumda el ile oluşturulan çizelgeden daha uygun çizelgeler elde ettiğini göstermiştir. Bu çalışma HÇP için AKA'nın kullanıldığı ilk çalışmadır. Elde edilen sonuçlar ile HÇP için AKA'nın etkin bir şekilde kullanılabileceği belirlenmiştir.

| Selçuk Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Selçuk Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Konya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim