Yazar "Karaibrahimoğlu, Adnan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Toprak özelliklerinin mekânsal değişim desenlerinin jeoistatistiksel yöntemlerle belirlenmesi(2013) Başbozkurt, Hakan; Öztaş, T Aşkın; Karaibrahimoğlu, Adnan; Gündoğan, Recep; Genç, AşırÖZET : Toprak gibi do ğal kaynakların mekânsal de ğişiminin belirlenmesi, söz konusu kaynakların sürdürülebilir kullanım ve yönetiminde büyük önem ta şımaktadır. Bu çalışmada; Çamgazi Toplula ştırma ve TİGH (Tarla İçi Geliştirme Hizmetleri) Projesi kapsamında Adıyaman ın Merkez ilçesine ait 19 köyü kapsayan alana ait toprak örneklerinde belirlenen; tane büyüklüğ ü (kum, silt ve kil), % saturasyon, toprak reaksiyonu (pH), çözünebilir tuz, elektriksel iletkenlik (EC), kireç miktarı, değişebilir CaMg ve Na içerikleri ile B (Bor) kosantrasyonu gibi özelliklerin mekânsal ba ğımlılıklarının jeoistatiksel metotlarla incelenmesi ve haritalanması hedeflenmiştir. İncelenen toprak özeliklerinden kum, silt, CaMg ve Na izotropik lineer model, % saturasyon, pH, EC, kireç, kil ve B ise izotropik üssel model ile tanımlanmıştır. Toprak özelliklerinin mekânsal ba ğımlılıkları varyasyon katsayısı , variogram ve Morans I indeksine göre de ğerlendirilmiştir. Yapılan araştırmada bu üç yönteme göre saturasyon, tuz, kireç, kil ve Bun mekânsal ba ğımlılığının orta ve yüksek derecede oldu ğu görülmü ştür. Ayrı ca alansal kriging interpolasyon metodu kullanılarak her bir özelliğin çalışma alanında örneklenmeyen alanlardaki değ erleri tahmin edilerek da ğılım desenleri haritalanmıştır. Ara ştırma sonuçlarına göre çalışma alanı topraklarının mekânsal ba ğımlılık derecelerinin genellikle orta ve yüksek düzeylerde oldu ğu belirlenmiştir. İncelenen toprak özelliklerine ait yersel de ğişim haritaları yardımıyla çalışma alanında daha etkin toprak ve bitki yönetim stratejilerinin belirlenmesi mümkün olabilir.Öğe Veri madenciliğinden birliktelik kuralı ile onkoloji verilerinin analiz edilmesi: Meram Tıp Fakültesi Onkoloji örneği(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014-08-12) Karaibrahimoğlu, Adnan; Genç, AşırTeknoloji ile birlikte yaşamın her alanında artan veri miktarı "veri ambarları" kavramını gündeme getirmiştir. Veri madenciliği, ortaya çıkan çok büyük veri kümelerinin oluşturduğu veri ambarlarının analiz edilerek yararlı bilgiler elde edilmesini sağlayan yaklaşımlar bütünüdür. Veri miktarının büyük olduğu ve her geçen gün arttığı alanlardan birisi de sağlık sektörüdür. Her gün binlerce hastaya ait gerek kişisel gerek tıbbi veriler kayıt altına alınmakta ve bu enformasyon depolanmaktadır. Ancak bu verilerin çok az bir kısmı analiz edilebilmekte ve geriye kalan kısmından faydalı olabilecek enformasyon elde edilememektedir. Özellikle hastane yönetim sistemleri, tedavi yöntemleri ve koruyucu hekimlik konusunda maliyetleri azaltıcı yöntemlerin geliştirilmesi için ambardaki verilerin analiz edilmesi gerekmektedir. Klasik istatistiksel yöntemler ile büyük veri kümelerini analiz etmek zor olduğu için, çeşitli veri madenciliği yöntemleri geliştirilmiş ve bilgisayar programcılığı yardımıyla analiz yapmak daha uygulanabilir hale gelmiştir. Birliktelik kuralı, sağlık alanında yeni kullanılan analiz yöntemlerinden birisi olup; değişkenlerin birlikte görülme olasılıkları üzerinden örüntü oluşturmak ve buna bağlı olarak destek ve güven değerlerini hesaplamak için kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Meram Tıp Fakültesi Onkoloji Hastanesine ait retrospektif çalışma sonucu elde edilen göğüs kanseri verileri üzerinde APRIORI algoritması uygulanacak ve verilerdeki birliktelik örüntüleri ortaya çıkarılmaya çalışılacaktır
