Yazar "Koçer, Hasan Erdinç" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 10 / 10
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A comparison of feature extraction techniques for diagnosis of lumbar intervertebral degenerative disc disease
    (2011) Ünal, Yavuz; Koçer, Hasan Erdinç; Akkurt, Halil Ekrem
    The reduction of fluid that acts as shock absorber placed in lumbar intervertebral discs causes pains and this case is named as degenerative disc disease. Magentic Resonance Imaging is generally used for diagnosis of this disease by radiologists or doctors. However, due to personal errors such as fatigue, inexperience, oversight, wrong diagnosis is possible. In order to prevent these, computer-aided diagnostic (CAD) methods are mostly preferred. In this work, the performance of two different feature extraction methods is compared. The saggital MR images taken from 9 patients were feature extracted by using grey level co-occurrence matrix (GLCM) and average absolute deviation (AAD) methods. The obtained feature vectors were classified by using multi-layered perceptron (MLP) artificial neural networks. © 2011 IEEE.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Computer aied control of cutting error in textile products
    (2017) Çevik, Kerim Kürşat; Koçer, Hasan Erdinç
    Günümüzde tekstil (deri, kumaş vb.) ürünleri kesim hataları ile ilgili denetimler şablon vasıtasıyla insan tarafından gözle yapılmaktadır. Hassas ölçüm gerektiren bu denetimlerin gözle yapılması, hem çok uzun zaman almakta hem de hata oluşma riskini artırmaktadır. Bu makalede tekstil parçalarının kesim hatalarını otomatik olarak tespit eden ve hatalı/hatasız parça ayrımı yapabilen görüntü işleme tabanlı endüstriyel kalite kontrol sistemi anlatılmıştır. Sistem insan denetiminden kaynaklanan hatayı en aza indirmekte ve birim zamanda kontrol edilen parça sayısını artırmaktadır. Gerçekleştirilen sistem, Panel PC, çizgi tarama kamerası, yürüyen bant sistemi, sepet kontrol ünitesi, görüntü işleme yazılımı ve kullanıcı kontrol ara yüzünden oluşmaktadır. Denetimi yapılacak kesilmiş tekstil parçaları yürüyen bant üzerinde kamera ve aydınlatma ünitesinin bulunduğu kısma gelir ve görüntü yakalanır. Yakalanan görüntü Panel PC'ye gönderilir ve görüntü işleme yazılımı vasıtasıyla kesim hatası olup olmadığı denetlenir. Denetim sonucuna göre yürüyen bandın sonunda yer alan sepet sistemi, pnömatik olarak ileri/geri hareket ettirilerek parçanın istenen sepete düşmesi sağlanır. 5 farklı şablona sahip 50 adet deri parçası için yapılan 150 denemeden 149 unda (%99.33 başarı oranı) doğru olarak hatalı/hatasız ayrımı yapılarak belirlenen sepete otomatik olarak düşürüldüğü görülmüştür.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Fingerprint image enhancement using filtering techniques [Filtreleme teknikleri kullanarak parmakizi görüntüsü iyileştirme]
    (2005) Altun, Adem Alpaslan; Allahverdi, Novruz; Koçer, Hasan Erdinç; Yılmaz, T.; Alan, Selahattin
    Minutiae extraction is one of the most important steps for automatic fingerprint identification and classification systems. The performance of minutiae extraction can be changed depends on an image enhancement algorithm. Minutiaes of the fingerprint are local discontinuities in the fingerprint pattern as terminations and bifurcations. In this work, we propose two methods for fingerprint image enhancement. The first one is carried out using local histogram equalization, noise reduction filters, and image binarization. In noise reduction step, linear, median and wiener filters are used. The results are compared with each other with regard to performance. In the second method a contourlet transform is applied. Contourlet transform is a new extension of the wavelet transform in two dimensions using multiscale and directional filter banks for direct grayscale enhancement. The results achieved from this method are compared with those obtained from wavelet transform. Both methods mentioned above are increase the efficiency of minutiae extraction with regard to minutiae specification and process time. ©2005 IEEE.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    AN IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM WITH LOCAL SEARCH FOR TRAVELING SALESMAN PROBLEM
    (TAYLOR & FRANCIS INC, 2014) Koçer, Hasan Erdinç; Akça, Melike Ruhan
    This study aims to solve the traveling salesman problem for small, medium, and large traveling salesman problems taken from the TSPLIB with known solutions, by using an improved artificial bee colony algorithm that is a swarm intelligence-based heuristic algorithm. The improvement process is achieved by using a loyalty function that is used in bee colony optimization as a fitness function used in ABC algorithms. Obtained solutions are compared to solutions from the TSPLIB and the results of cunkas and ozsaglam's (2009) study, which includes the solutions for benchmark problems and cities and counties in Turkey according to the genetic algorithm and particle swarm optimization.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Improved Nelder-Mead Optimization Method in Learning Phase of Artificial Neural Networks
    (2018) Koçer, Hasan Erdinç; Merdan, Mustafa; Ibrahım, Mohammed Hussein
    Artificial neural networks method is the most important/preferred classification algorithm in machine learning area. The weightson the nets in artificial neural directly affect the classification accuracy of artificial neural networks. Therefore, finding optimum values ofthese weights is a difficult optimization problem. In this study, the Nelder-Mead optimization method has been improved and used fortraining of artificial neural networks. The optimum weights of artificial neural networks are determined in the training stage. Theperformance of the proposed improved Nelder-Mead-Artificial neural networks classification algorithm has been tested on the mostcommon datasets from the UCI machine learning repository. The classification results obtained from the proposed improved Nelder-Mead-Artificial neural networks classification algorithm are compared with the results of the standard Nelder-Mead-Artificial neural networksclassification algorithm. As a result of this comparison, the proposed improved Nelder-Mead-Artificial neural networks classificationalgorithm has given best results in all datasets.
  • Küçük Resim
    Öğe
    İris deseninin yapay zeka yöntemleri ile tanınması
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007) Koçer, Hasan Erdinç; Allahverdi, Novruz
    Bu tez çalışmasında, kişilerden alınan göz resmi içerisinden ayrıştırılan iris deseninin yapay zeka yaklaşımı ile tanınması işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu yaklaşım çerçevesinde iris görüntüleri, yapay zekanın sınıflandırmada kullanılan bir çeşidi olan Yapay Sinir Ağları ile sınıflandırılmıştır. İris tanıma amacıyla, Çin Bilim Akademisi ve Beira Interior Üniversitesi'nden alınan iki farklı veritabanı bu çalışmada kullanılmıştır. İris bölgesinin tespiti için Hough dönüşümü ve Canny kenar bulma işlemleri uygulanmış ve gözbebeği ile iris bölgesinin dış kenar çizgileri tespit edilmiştir. ii Tespit edilen iris bölgesi göz resmi içerisinden ayrıştırılarak Kartezyen ? Polar koordinat dönüşümü ile dairesel halden dikdörtgensel hale dönüştürülmüştür. İris üzerinde yer alan desenlerin daha belirgin hale gelmesi amacıyla görüntüye histogram eşitleme uygulanmıştır. İris görüntüsünün elde edilmesinin ardından öznitelik çıkarımı işlemine geçilmiştir. Bu aşamada iki farklı öznitelik vektörü çıkarımı uygulanmıştır. İlk yöntemde Gabor dalgacık dönüşümü yöntemi kullanılmış ve iris deseni ikili (binary ? 0 ve 1 ile kodlama) olarak ifade edilmiştir. Buradan elde edilen öznitelik vektörü istatistiksel yaklaşımda kullanılmıştır. Diğer yöntemde ise, görüntü değişik boyutta (10*10, 14*14 v.b.) karesel pencereler kullanılarak alt görüntülere bölünmüş ve bu alt görüntülere ortalama mutlak sapma yöntemi uygulanarak çeşitli uzunlukta öznitelik vektörü elde edilmiştir. Bu çıkarım yöntemi ile elde edilen öznitelik vektörü ise yapay sinir ağı ile iris tanımada kullanılmıştır. Çalışmanın son aşamasında ise karşılaştırma işlemi yapılmıştır. Karşılaştırma aşamasında iki farklı yol izlenmiştir. İlkinde, istatistiksel yöntemlerden Hamming uzaklığı yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntemde tanıma işlemi iki görüntünün karşılaştırılması şeklinde olmaktadır ve bir sınıflandırma yapılmamaktadır. İkincisinde ise, yapay zeka yöntemlerinden çok katmanlı idrak sinir ağı, modüler sinir ağı ve Elman sinir ağı modelleri kullanılarak karşılaştırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Genetik algoritmalar kullanılarak iris verileri azaltılmış ve karşılaştırma işlemi yeni iris verileri ile tekrar edilmiştir. Çalışma sonucunda alınan doğrulama oranlarına göre, modüler sinir ağı modelinin diğer modellere oranla daha yüksek doğrulamaya sahip olduğu gözlenmiştir. CASIA iris veritabanından alınan iris görüntüleri için % 97,14, UBIRIS iris veritabanından alınan iris görüntüleri için en yüksek 100 % tanıma oranı elde edilmiştir. Ayrıca, sigmoid aktivasyon fonksiyonu ve eşleştirmeli eğim azaltımı öğrenme algoritması daha yüksek doğrulama gerçekleştirdiği gözlenmiştir. Genetik algoritmalar kullanılarak öznitelik seçimi yapılmış girişlerde iris tanıma oranında düşüş gözlenmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Length Estimation of Moving Objects With Ann and Gripping With Robotic Arm
    (Selçuk Üniversitesi, 2023 Aralık) Uçar, Kürşad; Koçer, Hasan Erdinç
    It is possible to obtain general information about objects with image processing. However, while measuring the size of objects, especially with 2D cameras, the calibrated systems have been worked with restrictions such as fixed length and distance. However, without depth information and for objects of arbitrary positions and lengths, calculating their dimensions is a rather difficult task. In this study, an ANN-based application was carried out to calculate the amount of movement and the length of the object by viewing the moving objects from the side and top with two cameras. Objects moving on the conveyor belt are detected by deep learning-based YOLO. The motion amount of the object was calculated in the second image with the template created on the detected objects. An ANN is trained with the amount of movement and position information measured by two cameras. At the end of the training, the network estimates the lengths of the objects with small errors. The speed of the objects was calculated according to the calculated length and the targets were grasped with a robot arm.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Measuring The Effect Of Multi-Touch Panel Based Education For Pre-School Students
    (ELSEVIER SCIENCE BV, 2015) Koçer, Hasan Erdinç; Albayrak, Ümit
    In this study, educational materials has been developed by using WPF (Windows Presentation Foundation) platform on the computer system with multi-point touch surface for children in the pre-school education with 5-6 age group in order to learn "time" term. These educational materials have been applied to experiment group (20 pre-school students) during 5 weeks. In order to measure the performance of this process, pre-test and last-test has been applied to the control group (other 20 pre-school students) whom educated traditional method. Kolmogorov-Smirnov test is implemented for availability of the distribution of variables. Then, T-test and Chi-square test are performed for getting the meaningfulness between two group's successes. (C) 2015 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Mobil cihaz tabanlı yabancı dilde kelime öğrenme uygulaması
    (Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2012) Çevik, Kerim Kürşat; Koçer, Hasan Erdinç
    Bu çalışmanın amacı; yabancı dil öğreniminde önemli bir etken olan kelime ezberleme veya öğrenmeye yönelik yardımcı bir mobil yazılımın gerçekleştirilmesidir. Bu yazılım, mobil telefonlar üzerinde çalışan işletim sistemlerinin pazar payları göz önüne alınarak, Android işletim sistemi platformunda çalışabilecek özellikte olarak Java programlama dili ile gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamanın kullanımı ile yabancı dil öğrenmek isteyen kişiler, yanlarında taşıdıkları cep telefonları sayesinde sürekli bir eğitim içerisinde olacaktır. Program, kullanıcının isteğine göre belirlenen periyotlarda yabancı dilde kelimeyi verip Türkçe karşılığını veya tam tersini sormaktadır. Sorular çoktan seçmeli veya kelimenin yazılması şeklinde olabilmektedir. Kullanıcı, programın veritabanına erişip kelimeler üzerinde ekleme, silme, güncelleme gibi işlemleri yapabilmektedir. Oldukça kolay bir kullanıma sahip bu uygulama sayesinde yabancı dildeki kelimelerin daha kolay öğretilebilmesi hedeflenmektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Web tabanlı uzaktan eğitim
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2001-07-20) Koçer, Hasan Erdinç; Allahverdi, Novruz
    Dünyamızda bilişim sektöründeki hızlı gelişim çerçevesinde eğitim alanında da çeşitli uygulamalar yapılmaya başlanmıştır. Bu eğitim uygulamalarından biri uzaktan eğitim çalışırdandır. Bu değişime uygun olarak, üniversitemizde de bu tür bir uzaktan eğitim çalışması, eğitimin etkililiği ve verimliliği açısından gerçekleştirilmek istenmektedir. Bu çalışmada uzaktan eğitim kavram olarak ele alınmış, uzaktan eğitimin tarihsel gelişimi çerçevesinde bugüne kadar yapılan uzaktan eğitim metodlan incelenmiş, bu metodlarda kullanılan teknolojiler avantaj ve dezavantajları ile anlatılmıştır. İnternetin yaygınlaşarak hemen hemen her eve girmesi ile bu teknolojinin eğitim alanında da kullanılmak istenmesi bu tür bir çalışmanın oluşmasında bir etkendir. Uzaktan eğitim, bazı sebeplerden dolayı eğitimden yeterince yararlanamayan kurum ve kişilere kaliteli ve verimli bir eğitim vermek için iyi bir fırsat vermiştir. Dünyada pek çok uygulama örneğine rastlayabileceğimiz uzaktan eğitime geçişte ülkemiz biraz geç kalmış olsa da, Yüksek öğretim Kurumu (YÖK) tarafından çıkarılan Uzaktan Eğitim Yönetmeliği ile ülkemizinde bu konuda çalışmalar yapması için bir resmilik kazandırılmıştır. Bu konuda hazırlanan Üniversitelerarası İletişim ve Bilgi Teknolojilerine Dayalı Uzaktan Yükseköğretim Yönetmeliği ve bu uygulamayı m gerçekleştirmek üzere kurulmuş Enformatik Milli Komitesi 'nin hazırladığı yönetmelik tez çalışmasının sonunda verilmiştir. Tez çalışmasına örnek uygulama olması açısından Pascal Programlama Dili dersi için bir Web Tabanlı Uzaktan Eğitim modeli hazırlanmıştır. Ayrıca 2000-2001 öğretim yılında faaliyete geçen Selçuk Üniversitesi Uzaktan Eğitim Programı (SUZEP) hakkında bilgi verilmiştir. Bu uygulamalım hazırlanması aşamasında tezde belirtilen tüm gerekliliklerin uygulamada bulunmasına dikkat edilmiştir.