Yazar "Sinan, Alper" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Comparıng The Most Commonly Used Classıcal Methods For Determınıng The Rıdge Parameter ın Rıdge Regressıon
    (Selçuk Üniversitesi, 2012) Sinan, Alper; Genç, Asir
    Multicollinearity is a most common problem in multiple regression models. Many different methods are developed to solve the problem of multicollinearity. Ridge regression estimation is a popular one of these methods. And the mostly investigated matter of this method is determining the ridge parameter; therefore, various procedures are developed for determining the ridge parameter in ridge regression. In this study, we compared the commonly used methods for choosing the ridge parameter in an actual data set taken from General Directorate of Turkish Highways and Turkish Statistical Institute. We calculated the ridge parameter by the methods which are known as ridge trace, ordinary ridge estimator and an iterative method for ordinary ridge estimator. We indicated the good and worst aspects of these methods in terms of mean square error (MSE), variance inflation factors (VIF) and the other multicollinearity statistics. According the results of this study, we found that, the ridge trace method is more useful then others when it is evaluated together with the statistics of model.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Lineer regresyonda ridge tahmin edicileri ve bir uygulama
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003-09-01) Sinan, Alper; Genç, Aşır
    Gözlem ve deney sonuçlarını değerlendirebilmek amacıyla geliştirilen modelleme tekniklerinden en çok kullanılanı regresyon tekniğidir Y = X/3 + e olarak yazılabilen çok değişkenli regresyon modelinin geçerliliğinden bahsedebilmemiz için sağlanması gereken bazı temel varsayımlar vardır. Bu çalışmada, model varsayımlarından olan bağımsız değişkenlerin doğrusal bağlantılı olmaması varsayımının sağlanmadığında yani X matrisinin bazı kolonları arasında doğrusal bağımlılık olduğunda ortaya çıkan çoklu doğrusal bağlantı problemi ve bu problemin doğurduğu sonuçları gidermek için kullanılan yöntemlerden biri olan Ridge regresyon yöntemi ele alınmış ve otomotiv sektöründeki üretim ile ilgili veriler kullanılarak bir uygulama yapılmıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Panel verili yarıparametrik regresyon modelleri
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010) Sinan, Alper; Genç, Aşır
    Panel veri analizi sıklıkla ekonometri alanında kullanılmaktadır. Genellikle parametrik regresyon modelleri yardımıyla panel veri analizleri yapılmaktadır. Bu modeller yardımıyla tahmin yapılması ve tahminlerin yorumlanması kolaydır. Ancak parametrik modeller ile yapılan tahminler her zaman iyi sonuç vermemektedir. Bu problemin giderilmesi için panel veri analizlerinde parametrik olmayan regresyon modelleri kullanılmaktadır. Parametrik olmayan regresyon modelleri ile yapılan tahminler parametrik modellere göre daha iyi sonuç vermektedir. Parametrik olmayan regresyon modellerinde ise yorumlama zorluğu yaşanmaktadır. Bu çalışmada panel veri analizleri için yarıparametrik regresyon modellerinin kullanımı incelenmiştir. Yarıparametrik regresyon modeli ile yapılan tahminler parametrik modele göre daha iyi sonuç vermekte ve parametrik olmayan modele göre yorumlaması kolay olmaktadır. Yarıparametrik model kullanarak 2009 Avrupa ekonomik krizi incelenmiş ve yorumlamalar yapılmıştır. Çalışmada ayrıca parametrik olmayan tahmin yöntemlerinden medyana dayalı yöntemler incelenmiş ve literatürde bulunan yöntemlere alternatif bir yöntem geliştirilerek simülasyonlar yardımıyla karşılaştırılmıştır. Geliştirilen yöntemin literatürde yer alan yöntemlere göre avantajları gösterilmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Parçalı regresyon yardımı ile bitki boyu-zaman ilişkisi parametrelerinin tahmini
    (2004) Karadavut, Ufuk; Genç, Aşır; Tozluca, Abdurrahman; Sinan, Alper; Karakoca, Aydın; Aksoyak, Şeref; Palta, Çetin
    Bu çalışma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Deneme alanlarında yürütülmüştür. Çalışmada Dağdaş-94 buğday çeşiti kullanılmıştır. Bitkilerde 10'ar gün aralıklarla düzenli olarak 15 kez boy ölçümleri yapılmıştır. Her parselden 5 bitki tesadüfen alınmış ve üç tekrarlamah olarak yapılan ölçümlerde, her ölçüm için toplam 15 bitki kullanılmıştır. Buğday bitkisinin boyunun zamana göre modellenmesi ve model parametrelerinin tahmini uygulama yönünden önem arzetmektedir. Bu amaçla, doğrusal olmayan bir model gösteren bitkinin boy uzunluğu ile zaman ilişkisi, belli noktalarda zıplamalar gösterirken bazı noktalarda kesilmeler gösterebilmektedir. Bu çalışmamızda buğday bitkisinin boy uzunluğu ve zaman ilişkisi açısından parçalı regresyon modelinin parametre tahmini ve zıplama noktalarının tahmin edilmesi ele alınmıştır.