Yazar "Tümer, Abdullah Erdal" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 7 / 7
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe An artificial neural network model for wastewater treatment plant of Konya(2015) Tümer, Abdullah Erdal; Edebali, SerpilIn this study, modelling of Konya wastewater treatment plant was studied by using artificial neural network with different architectures in Matlab software. All data were obtained from wastewater treatment plant of Konya during daily records over four month. Treatment efficiency of the plant was determined by taking into account of input values of pH, temperature, COD, TSS and BOD with output values TSS. Performance of the model was compared via the parameters of Mean Squared Error (MSE), and correlation coefficient (R). The suitable architecture of the neural network model is determined after several trial and error steps. According to the modelling study, the ANN can predict the plant performance with correlation coefficient (R) between the observed and predicted output variable reached up to 0.96.Öğe Bilişim teknolojileri alanındaki terimlere internet aracılığıyla Türkçe karşılıklarının bulunması(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2011) Tümer, Abdullah Erdal; Ünsaçar, FarukBu çalışmada internet üzerinden erişilebilen veri tabanı kullanılarak bir sözlük oluşturulmuştur. Uygulama günümüz ve geleceğin en etkin sektörlerinden biri olan enformasyon teknolojileri alanındaki yabancı kelimelere karşılıklar aranmasıdır. Farklı bölgelerde bulunan konunun uzmanları, akademisyenler ve bilişimciler internet ortamında kendileri için uygun zamanlarda bir araya getirilerek kelimelere karşılıklar önermişler, konu ile ilgili tartışmalar yapmışlar ve sonuç olarak kelimeler oylanmak suretiyle sözlük oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar, yapılan tartışmalar ışığında, işlevi ve uç kullanıcı dikkate alınarak derlenmiştir.Öğe Bina içi kablosuz algılayıcı ağlar için enerji verimli yönlendirme protokollerinin geliştirilmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011-04-13) Tümer, Abdullah Erdal; Gündüz, MesutBu tez çalışmasında, bina içi kapalı ortamlarda kullanılan kablosuz algılayıcılar için metan gaz (CH4) izleme sistem tasarımı ve enerji verimli yönlendirme protokolleri sunulmuştur. Kablosuz algılayıcı izleme sistem tasarımı için metan gazın olası sızıntılarından haberdar olmak için algılayıcı bir düğüm tasarlanmıştır. Metan gazı, son yıllarda kullanımı oldukça artan doğalgazın ana bileşenidir. Tasarlanan kablosuz algılayıcı düğümler ile kapalı alanlarda bir ağ oluşturularak, herhangi bir nedenle oluşabilecek metan gaz sızıntılarının algılanması ve baz istasyonuna gönderilmesi sağlanmıştır. Baz istasyonuna gelen veriler, izleme yazılımı sayesinde PC aracılığıyla izleme ve değerlendirme imkânı sunulmuştur. Algılayıcı düğümlerin birbirleri ile iletişim içinde bulunabilmeleri için pil güçleri dikkate alınarak yönlendirme protokollerine ihtiyaç vardır. Metan gaz izlemesi gibi kritik uygulamalar için literatürdeki LEACH protokolüne dayalı, enerji verimli 3 yönlendirme protokolü geliştirilmiştir. Bu protokoller, R-EERP, S-EERP ve RE-EERP olarak adlandırılmıştır. Her 3 protokolde alt ve kritik sınırları belirlenmiş eşik değerler kullanılmıştır. R-EERP de düğümler bir alana rastgele yerleştirilir. S-EERP ve RE-EERP de ise bir binanın katlarındaki odalara sıralı yerleştirilir. Küme değişim zamanında kümeyi oluşturan düğümler değişmez, sadece küme başları değişir. S-EERP ve R-EERP de küme başları rastgele belirlenirken, RE-EERP de baz istasyonu tarafından kalan enerjisi en fazla olan düğüm olarak belirlenmiştir. Ayrıca birbirine yakın düğümlerin algıladığı aynı verinin baz istasyonuna gönderilmesini engellemek için küme başlarındaki veriler XOR işleminden geçirilmiştir. Simülasyon sonuçları her 3 protokolün LEACH den daha iyi performansa sahip olduğunu göstermiştir.Öğe Design of a Methane Monitoring System Based on Wireless Sensor Networks(Academic Journals, 2010) Tümer, Abdullah Erdal; Gündüz, MesutWireless sensor prototypes have varying hardware architectures and distinctive sensing principles. In this study, a prototype is developed for the purpose of monitoring leaks of methane (CH4), which has explosive properties and is the main constituent of the natural gas, in the refineries or buildings and work places heating. The prototype can be mounted on the walls as well as it is portable. System is composed of the integration of methane gas sensor module NGM2611 to MicaZ mote. The sensor module is pre-calibrated and is a product of FIGARO firm. The MICAz is a 2.4 GHz, IEEE/ZigBee 802.15.4; board used for low-power, wireless and sensor networks. By means of the designed sensor prototypes, wireless sensor networks are established indoors; hence, methane gas leaks are detected and sent to the base stations. Data received by base station is monitored by the software on a computer connected to the base station. This study explains the system structure, parts of hardware and software design in detail. The aim of the system is to implement a wireless methane gas platform. This platform can be used to real time monitoring of the methane leaks which would be crucial for critical conditions and helpful to decrease risk of death due to those leaks.Öğe Energy-Efficient and Fast Data Gathering Protocols for Indoor Wireless Sensor Networks(Mdpi, 2010) Tümer, Abdullah Erdal; Gündüz, MesutWireless Sensor Networks have become an important technology with numerous potential applications for the interaction of computers and the physical environment in civilian and military areas. In the routing protocols that are specifically designed for the applications used by sensor networks, the limited available power of the sensor nodes has been taken into consideration in order to extend the lifetime of the networks. In this paper, two protocols based on LEACH and called R-EERP and S-EERP with base and threshold values are presented. R-EERP and S-EERP are two efficient energy aware routing protocols that can be used for some critical applications such as detecting dangerous gases (methane, ammonium, carbon monoxide, etc.) in an indoor environment. In R-EERP, sensor nodes are deployed randomly in a field similar to LEACH. In S-EERP, nodes are deployed sequentially in the rooms of the flats of a multi-story building. In both protocols, nodes forming clusters do not change during a cluster change time, only the cluster heads change. Furthermore, an XOR operation is performed on the collected data in order to prevent the sending of the same data sensed by the nodes close to each other. Simulation results show that our proposed protocols are more energy-efficient than the conventional LEACH protocol.Öğe Estimation of unbalance cost due to demand prediction errors using artificial neural network(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2018) Tümer, Abdullah Erdal; Yavuz, Cankat; Koçer, SabriEstimation of energy demand is used as an important tool for decision makers determining company strategies and policies. Apart from this, the fact that the actual consumption differs from the forecast is harmful for the economy of the company and even for the economy of the big scale. In this study, it is aimed to estimate the imbalance aberration caused by demand forecast deviation with Artificial Neural Networks and to evaluate its results.Öğe İnternet üzerinden ulaşılan bir veri tabanı aracılığıyla enformasyon teknolojileri alanındaki terimlerin Türkçe karşılıklarının derlenmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2001-08-28) Tümer, Abdullah Erdal; Ünsaçar, FarukBu çalışmada günümüz ve geleceğin en etkin sektörlerinden biri olan enformasyon teknolojileri alanında dilimize giren yabancı kelimelere karşılıklar aranmıştır. Farklı bölgelerde bulunan konunun uzmanları ve toplumun değişik kesimleri (akademisyenler, bilişimciler) çalışmadan haberdar edilmiş, katılımcılar internet ortamında bir araya getirilerek kelimelere karşılık önermeleri ve konu ile ilgili tartışmaları sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapılan tartışmalar ışığında, işlevini en iyi içeren ve verilen karşılığın uç kullanıcıyı hedef alacak şekilde derlenmiştir.
