Tornalamada kesme kuvvetlerinin ve takım ucu sıcaklığının bulanık mantık ve yapay sinir ağı teknikleriyle tahmin edilmesi

Bu tezde tornalamada değişik kesme şartlarında elde edilen kesme kuvvetleri ve sıcaklık deney sonuçlarının Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağı ve Bulanık Sinir Ağından oluşan yapay zeka teknikleriyle modellenmesi amaçlanmıştır. Bunun için Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağı, Bulanık Sinir Ağı gibi yapay zeka tekniklerinin çıkarım, öğrenme sistemleri ve yapıları incelenmiştir. Daha sonra eldeki deney sonuçları üç yapay zeka tekniği de kullanılarak modellenmiştir. Test verileri üzerinde yapılan istatistiksel incelemelerle deney verilerini en iyi modelleyebilen yapay zeka tekniği ve diğer modelleme teknikleri arasında ki farklar araştırılmıştır.

In this thesis, It?s aimed to model cutting forces obtained from different cutting conditions in turning and heating experiment results by artificial intelligent techniques that consist of Fuzzy Logic, Neural Network and Fuzzy Neural Network. Inference, learning system and structures of the artificial intelligence techniques such as fuzzy logic, neural network and fuzzy neural network were investigated. Later on, existing experiment results were modelled by three artificial intelligence techniques. Which of the artificial intelligence technique can model experiment data as best and the differences between techniques in modelling were investigated by statistical research on test data.