Uzaktan algılama kullanılarak silajlık mısır veriminin tahminlenmesi

dc.contributor.advisorAydın, Cevat
dc.contributor.authorKayahan, Nurettin
dc.date.accessioned2017-08-10T06:26:35Z
dc.date.available2017-08-10T06:26:35Z
dc.date.issued2013-06-19
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım Makineleri Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışma, Konya ilinde silajlık mısır bitkisinde mısır verimi tahmini üzerinedir. Çalışma Konya ili Selçuk Üniversitesi Sarıcalar Araştırma ve Uygulama Çiftliği? nde gerçekleştirilmiştir. Çalışmada uzaktan algılama ile elde edilen normalize edilmiş fark bitki indeksi (NDVI) değerleri ile verim değerleri karşılaştırılmış ve verim tahmininde kullanılabilirliği belirlenmiştir. Çalışmada yaklaşık 1000 m2 arazide mısır ekimi yapılmıştır. Arazi parsellere bölünmüştür. Mısır bitkisinde farklı verimler elde etmek amacı ile parsellere farklı azot dozları uygulanmıştır. Böylelikle verimleri birbirinden farklı 5 adet parsel elde edilmiştir. Bu parsellerden çiçeklenme döneminde, öncesinde ve sonrasında çok bantlı kamera ile havadan görüntü alınmış, bu görüntülerden NDVI değerleri hesaplanmıştır. Hasat zamanı arazi üzerinden verim ölçümü yapılmıştır. NDVI değerleri ile verim değerleri karşılaştırılmıştır. En yüksek ilişki R2=0.945 olarak çiçeklenme döneminde elde edilen görüntüler ile verim arasında bulunmuştur. Elde edilen veriler bu dönemde alınan görüntülerin verim tahmininde kullanılabileceğini göstermektedir.en_US
dc.description.abstractThis study focuses on the yield estimation of silage corn in the province of Konya. This study was carried out in Selcuk University Sarıcalar Research and Application Farm in province of Konya. In this study, normalized difference vegetation index (NDVI) values obtained by using remote sensing yield were compared with yield and the availability of estimation of yield by using NDVI was determined. In the Study, approximately 1000 m2 of silage corn planted in the field. The field is divided into plots. Different doses of nitrogen applied to different plots to obtain different yields on different plots. In this way, 5 parcels having different yields are obtained. Aerial image taken with the multispectral camera from this plots during flowering period, before flowering period and after flowering period. NDVI values was calculated from this images. Yields of plots were measured in the time of harvest. NDVI values were compared with the yield values. The highest correlation (R2=0.945) were found between the images obtained during the flowering period and yields. It show that the estimation of the yield is available with image taken during this period.en_US
dc.description.sponsorshipBu tez çalışması S.Ü. Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü tarafından 11101022 nolu proje ile desteklenmiştir.en_US
dc.identifier.citationKayahan, N. (2013). Uzaktan algılama kullanılarak silajlık mısır veriminin tahminlenmesi. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/5736
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectUzaktan algılamaen_US
dc.subjectRemote sensingen_US
dc.subjectNDVIen_US
dc.subjectVerim tahminien_US
dc.subjectYield estimationen_US
dc.subjectHassas tarımen_US
dc.subjectPrecision agriculturen_US
dc.titleUzaktan algılama kullanılarak silajlık mısır veriminin tahminlenmesien_US
dc.title.alternativeSilage corn yield estimation using remote sensingen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Nurettin Kayahan.pdf
Boyut:
7.56 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: