A monogenic local gabor binary pattern for facial expression recognition

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorEleyan, Alaa
dc.contributor.authorAshir, Abubakar M.
dc.date.accessioned2018-08-03T09:47:41Z
dc.date.accessioned2017-01-10
dc.date.available2018-08-03T09:47:41Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-04-19
dc.descriptionURL:http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/418en_US
dc.description.abstractThe paper implements a monogenic-Local Binary Pattern (mono-LBP) algorithm on Local Gabor Pattern (LGP). The proposed approach initially features from the samples using LGP at different scales and orientation. The extracted LGP features are further enhanced by decomposing it into three monogenic LBP channels before being recombined to generate the final feature vector. Different Normalization schemes are applied to the final feature vector. Two best performing normalization algorithms with mono-LBP are fused at score level to obtain an improved performance using K-Nearest Neighbor classifier with L1-norm as a distance metrics. Moreover, performance comparison is done with other variants of LGP algorithm and also the effects of various normalization techniques are investigated. Experimental results from JAFFE and TFEID facial expression databases show that the new technique has improved performance compared to its counterparts.en_US
dc.description.abstractBu makale, yerel Gabor Desen (LGP) üzerinde monojenik-Yerel İkili Desen (mono-LBP) algoritmasını uygular. Önerilen algoritma Gabor çekirdeğinin farklı ölçeklerinde ve farklı normalizasyon şemaları ile uygulanır. Mono-LBP ile en iyi performans gösteren normalleştirme algoritmalarından elde edilen sonuçlar, geliştirilmiş bir performans elde etmek için skor düzeyinde birleştirilmiştir. Üstelik, performans karşılaştırması diğer LGP algoritmasının türevleri ile yapılmıştır ve ayrıca çeşitli normalleştirme tekniklerinin etkileri araştırılmaktadır. JAFFE yüz ifadesi veritabanında yapılan deneysel sonuçlarine göre, önerilen yaklaşım bir sınıflandırıcı olarak mesafe metrikini kullanarak mevcut algoritmalara kıyasla en iyi ortalama performansa sahip olduğunu göstermektedir.en_US
dc.identifier.citationEleyan, A., Ashir, A. M. (2017). A monogenic local gabor binary pattern for facial expression recognition. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5, (4), 414-422.en_US
dc.identifier.endpage422
dc.identifier.issn2147-9364en_US
dc.identifier.startpage414
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/11776
dc.identifier.volume5
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Kategori Belirleneceken_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectFacial expression recognitionen_US
dc.subjectLocal gabor patternsen_US
dc.subjectMonogenic local binary patternsen_US
dc.subjectYüz ifade tanımaen_US
dc.subjectYerel gabor desenen_US
dc.subjectMonojenik yerel ikili desenen_US
dc.titleA monogenic local gabor binary pattern for facial expression recognitionen_US
dc.title.alternativeYüz ifade tanınması için bir monojenik yerel gabor ikili desenen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Alaa ELEYAN, Abubakar ASHIR.pdf
Boyut:
1.15 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu
Elektrik Elektronik Mühendisliği/Makale Koleksiyonu