Diferansiyel evrim algoritması yardımıyla asenkron motor parametrelerinin belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÇunkaş, Mehmet
dc.contributor.authorArslan, Mustafa
dc.date.accessioned2017-12-07T12:01:50Z
dc.date.available2017-12-07T12:01:50Z
dc.date.issued2010
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, Asenkron Motorların (ASM) elektriksel eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesi Diferansiyel Evrim Algoritması (DEA) ve Genetik Algoritma (GA) ile gerçekleştirilmiştir. Algoritmalarda amaç fonksiyonu olarak, asenkron motorların nominal momenti, kalkınma momenti ve devrilme momenti denklemleri kullanılmıştır. Eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesi 2.2kW, 5.5kW ve 37 kW gücünde üç asenkron motor üzerinde gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmada, farklı popülasyon ve iterasyon sayısı, çaprazlama, mutasyon katsayıları için DEA ile GA karşılaştırılmıştır. Ayrıca DEA ve GA ile elde edilen eşdeğer devre parametrelerinin asenkron motor moment değerlerinin değişimi üzerindeki etkileri incelenmiş ve grafiklerle gösterilmiştir. Yapılan çalışmalar sonucunda, asenkron motor elektriksel eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesinde GA'ya göre DEA kullanımının global çözüme yakınsama hassasiyetini artırdığı ve eşdeğer devre parametrelerinin belirlenme süresini kısalttığı gözlemlenmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, the determination of electrical equivalent circuit parameters induction motors (IM) was carried out via Differential Evolution Algorithm (DEA) and Genetic Algorithm (GA). As an objective function in the algorithms, the equations of full-load torque, startup torque and breakdown torque of induction motors were used. The determination of equivalent circuit parameters was performed with three induction motors of 2.2 kW, 5.5 kW and 37 kW. In the study, DEA was compared with GA in terms of the numbers of different populations and iteration, crossing and mutation coefficency. In addition, the effects of equivalent circuit parameters obtained via DEA on induction motors torque changes were investigated and presented with graphics. The results showed that the DEA increased the convergence sensitivity in the determination of electrical equivalent circuit parameters of induction motors and has shorten simulation time.en_US
dc.identifier.citationArslan, M. (2010). Diferansiyel evrim algoritması yardımıyla asenkron motor parametrelerinin belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/6954
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectAsenkron makineleren_US
dc.subjectInduction machineryen_US
dc.subjectEşdeğer devreen_US
dc.subjectEquivalent circuiten_US
dc.subjectGenetik algoritmalaren_US
dc.subjectGenetic algorithmsen_US
dc.titleDiferansiyel evrim algoritması yardımıyla asenkron motor parametrelerinin belirlenmesien_US
dc.title.alternativeDetermination of induction motor parameters by differantial evolution algorithmen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Küçük Resim
İsim:
251398.pdf
Boyut:
2.54 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Küçük Resim
İsim:
251398.pdf
Boyut:
2.54 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu